¿Cuáles son las tendencias y preocupaciones sobre la ciberseguridad en 2024?

Este año se utilizará mucho la Inteligencia Artificial. Si se utiliza correctamente, será un aliado en la lucha contra el cibercrimen

El Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE), organización estadounidense dedicada a la tecnología, nombró a la Inteligencia Artificial como el recurso tecnológico más importante para 2024. La encuesta se realizó a 359 líderes de TI de Estados Unidos, China, Reino Unido, India y Brasil. 

Vinculadas a la Inteligencia Artificial (IA), surgen algunas preocupaciones como alerta para el sector de la ciberseguridad en las empresas. En este post hablaremos de las tendencias para 2024, como los ataques, cómo protegerse de las vulnerabilidades y otros consejos relevantes sobre ciberseguridad, especialmente en instituciones sanitarias. 

Tendencias para 2024 en ciberseguridad

Los ciberataques son cada vez más sofisticados. Esta afirmación es una lamentable realidad para 2024 y, en consecuencia, las empresas deben estar más atentas y preparadas ante cualquier tipo de incidente.

Según los expertos en la materia, los ciberdelincuentes explotarán aún más las vulnerabilidades mediante ransomware . Encriptan datos sensibles como DNI, número de teléfono, dirección y otra información de las instituciones y, si no tienen una copia de seguridad, pueden sufrir pérdidas irreparables. 

Con el malware, además de secuestrar información, los delincuentes piden un rescate en criptomonedas para su recuperación. Otra preocupación es la incertidumbre de que, aunque pagues, no garantizan la devolución total de los datos robados. 

“ Si un servidor de correo electrónico es invadido por un virus y no hay protección, el ciberdelincuente entra. Por lo tanto, es importante proteger los servidores para evitar la suplantación de correo electrónico, haciéndose pasar por otra persona. Y esto es muy sencillo de hacer. Es necesario realizar formación a los empleados de la empresa para que conozcan el concepto de phishing, qué es el spoofing de correo electrónico o qué es un ataque ransomware. Una vez que la empresa está preparada, comienza a filtrar esta información, pudiendo prevenir algunas intrusiones”,

Es importante cuidar prioritariamente los datos de una institución, y que muchas organizaciones tienen datos expuestos por falta de inversión en la protección de sus sistemas. 

“Atacar mediante ingeniería social consiste en hacerse pasar por otra persona, por ejemplo, llamar a alguien y pedirle que haga algo como entrar al sitio web, hacer clic en algo y descargar un virus en su máquina. Y tenemos que entender que el criminal tiene tiempo para atacar. Esperan el mejor momento. Cabe recordar que los ataques aumentaron durante la pandemia, debido a que muchas personas trabajaban desde casa y las empresas no estaban preparadas para esto. Muchas veces, los empleados que utilizaban sus propios equipos en casa no tenían protección y dejaban las máquinas más vulnerables”

¿Qué formas de ataques necesitan más atención?

La tendencia para este año, como ya hemos dicho, es la IA, y puede ser utilizada de forma negativa, si está en poder de los ciberdelincuentes, ya que automatiza más los ataques, dificulta la detección y mejora la manipulación de los mismos. crímenes.  Otra precaución que deberían tomar las instituciones este año es el ransomware. Como explicamos, el rescate puede provocar pérdidas económicas y la recuperación no completa de los datos. 

Según los expertos, los sectores que más pueden verse perjudicados por el ransomware son: salud, el financiero y el gubernamental . Esto se debe a que los atacantes consideran que estas son las áreas que tienen más dinero e información personal para ser vulneradas. 

Un ataque a un hospital, por ejemplo, además de paralizar el flujo de actividad en la unidad y perjudicar la atención al paciente, puede acabar con la credibilidad de la institución con la filtración de datos sobre empleados, personas atendidas y visitantes. 

La realidad actual es que algunas instituciones de salud esperan a ser atacadas y luego buscan ayuda de respaldo u otros tipos de recuperación de datos, imaginando que nunca serán víctimas.  Para evitar interrupciones en las instituciones de salud, se recomienda invertir en ciberseguridad incluso antes de que ocurra un incidente. 

Es importante tener monitoreo las 24 horas, además de mantener un plan de continuidad del negocio, en caso de una invasión. 

5 consejos sobre cómo proteger mi empresa de ciberataques

La forma más sencilla de protegerse de los ciberataques es la concienciación. Capacitar a los empleados los hace estar más atentos para evitar caer en estafas de phishing y suplantación de correo electrónico. 

 
Además del entrenamiento en equipo, consulte otros cinco consejos de protección:

1. Nube: invierta en seguridad en la nube, configúrela correctamente para que los archivos y datos sean más seguros y realice copias de seguridad con regularidad;
2. Actualización de sistemas: es importante evitar que los ataques más sofisticados accedan fácilmente a tu red;
3. Control diario: existe un software inteligente para saber si hay irregularidades o intentos de ataque;
4. Analizar si la fuente del vídeo, correo electrónico o mensaje es segura, sospechar de remitentes desconocidos, y si es alguien conocido que pide datos confidenciales, confirmar por otro canal si realmente se trata de la misma persona;
5. Contrata un equipo de expertos en ciberseguridad para cuidar de tu institución de forma rápida y eficiente.

Cómo la IA puede ayudar con la ciberseguridad

Aunque la Inteligencia Artificial es una herramienta muy utilizada por los atacantes, también es un recurso que se puede aplicar para combatir estas ciberinvasiones, dependiendo en gran medida de para qué se vaya a utilizar. 

ISO/IEC 42001:2023 Parte 2

Convertirse en auditor ISO 42001: el camino hacia la seguridad de la IA

Como vimos en el artículo anterior de la seria ISO/IEC 42001:2023 (ISO/IEC 42001:2023 Parte 1) La IA ya no es una tendencia sino una realidad y por qué deberíamos pensar en un SISTEMA DE GESTIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En este nuevo artículo de la serie veremos el cómo convertirse en auditor ISO 42001 y él porque es una de las mejores formas de generar un impacto real. Como auditor, podrá profundizar en los detalles del estándar de seguridad de IA de ISO y asegurarse de que las empresas estén implementando controles y mejores prácticas de manera adecuada. Ayudará a identificar riesgos, evaluar sistemas y hacer recomendaciones para fortalecer la gobernanza de la IA. Es un trabajo significativo que conlleva mucha responsabilidad.

El camino para convertirse en auditor ISO 42001 no es fácil, pero para aquellos apasionados por la ética y la seguridad de la IA, el esfuerzo vale la pena. Deberá obtener los conocimientos técnicos y de dominio necesarios, realizar una capacitación intensiva sobre el estándar y aprobar un examen de certificación. Una vez certificado, se unirá a un grupo de élite de profesionales que ayudarán a generar confianza en la IA y desbloquear su potencial para beneficiar a la humanidad.

Entonces, si está preparado para el desafío y quiere estar a la vanguardia de la configuración del futuro de la IA, convertirse en auditor ISO 42001 podría ser el siguiente paso perfecto en su carrera. El mundo necesita más expertos centrados en gestionar los riesgos de la IA avanzada, y esta es su oportunidad de asumir ese rol. ¿Estás listo para tomar la iniciativa? El futuro está esperando.

¿Qué es la norma ISO 42001 para IA?

Entonces, ¿qué es exactamente la norma ISO 42001? Es un estándar internacional centrado en la gestión de sistemas de IA para garantizar que estén alineados con los valores y prioridades humanos. El estándar proporciona pautas para que las organizaciones desarrollen, prueben e implementen IA de manera segura y responsable.

Algunos de los aspectos clave que aborda la norma ISO 42001 son:

• Establecer políticas y procedimientos para la gobernanza de la IA. Esto significa descubrir quién es responsable de qué, cómo tomará decisiones sobre los sistemas de inteligencia artificial, cómo manejará los riesgos, etc.
• Evaluar el impacto de sus sistemas de IA. Deberá evaluar cómo su IA podría afectar a los individuos, la sociedad y el medio ambiente y luego descubrir formas de maximizar los beneficios y minimizar los daños.
• Gestión de datos y ciclos de vida de modelos. El estándar proporciona mejores prácticas para recopilar, etiquetar y validar datos, así como para desarrollar, entrenar, evaluar, implementar y monitorear modelos de IA.
• Garantizar la diversidad y la inclusión. Deberá considerar cómo las personas de todos los orígenes, habilidades y características podrían verse afectadas o beneficiarse de sus sistemas de IA.
• Monitoreo y auditoría de sistemas de IA. Incluso después de implementar un sistema de IA, deberá verificar que esté funcionando según lo previsto y realizar ajustes en las políticas, datos, modelos, etc., según sea necesario.

El camino para convertirse en auditor ISO 42001 generalmente implica educación o experiencia laboral relevante, capacitación en el estándar y un proceso de certificación oficial. Los auditores son responsables de evaluar los sistemas de gestión de IA de las organizaciones y verificar su cumplimiento con la norma ISO 42001.

Si queremos que la IA beneficie a la humanidad, normas como la ISO 42001 son cruciales. Con una gestión y supervisión responsables, la IA puede cumplir su promesa de ser un desarrollo tecnológico enormemente positivo. Pero sin las salvaguardias y orientaciones adecuadas, la IA corre el riesgo de causar daños involuntarios. ISO 42001 ayuda a desbloquear el uso seguro y confiable de la IA.

Beneficios de convertirse en auditor ISO 42001

Convertirse en auditor ISO 42001 abre un mundo de oportunidades. Como auditor, puede ayudar a las empresas a implementar la IA de manera responsable y aprovechar los beneficios de esta poderosa tecnología.

Las habilidades que obtendrás son invaluables.

La auditoría de sistemas de IA le enseña cómo analizar modelos y datos de IA, identificar riesgos y garantizar el cumplimiento de los estándares. Estas habilidades serán cada vez más críticas a medida que la IA siga avanzando. Obtendrá conocimientos sobre la gobernanza de la IA, la detección de sesgos y la protección de la privacidad que puede aplicar en todas las industrias.

Ayudarás a construir un futuro más seguro con la IA.

Al auditar los sistemas de IA según la norma ISO 42001, contribuye directamente al desarrollo responsable de la IA. Liberar el potencial de la IA requiere supervisión para abordar desafíos como la injusticia, la falta de transparencia y la interrupción del empleo. Como auditor, puede ayudar a las empresas a implementar la IA de manera ética y confiable.

Se abrirán nuevas oportunidades profesionales.

La demanda de profesionales con experiencia en gobernanza y auditoría de IA está creciendo rápidamente. Convertirse en auditor ISO 42001 podría generar oportunidades como director de ética de IA, auditor jefe de IA o líder de gobernanza de IA. Estarás a la vanguardia de un campo emergente, con un conjunto de habilidades que cada vez será más buscado.

El camino para convertirse en auditor puede requerir esfuerzo, pero las recompensas son sustanciales. Podrás mejorar el futuro de la IA, adquirir habilidades valiosas y acceder a nuevas oportunidades profesionales. Al ayudar a generar comprensión y confianza en la IA, los auditores están permitiendo el progreso seguro y responsable de esta tecnología. El papel de un auditor ISO 42001 es crucial para hacer realidad la promesa de la IA.

Prerrequisitos y requisitos para convertirse en auditor ISO 42001

Para convertirse en auditor ISO 42001, deberá cumplir con varios requisitos y requisitos previos.

Educación y experiencia laboral

Para calificar como auditor ISO 42001, debe tener al menos una licenciatura en un campo relevante como ciencias de la computación, tecnología de la información o ingeniería de software. Algunos organismos de certificación pueden aceptar candidatos con títulos asociados y experiencia laboral relevante. Por lo general, también necesitará un mínimo de dos a cinco años de experiencia laboral relacionada, como en desarrollo de inteligencia artificial o gestión de riesgos.

Conocimiento de IA e ISO 42001

Necesitará una comprensión profunda de la IA y sus riesgos asociados, así como una comprensión sólida de los requisitos de la norma ISO 42001. Estudie el estándar a fondo para comprender criterios como la evaluación de riesgos, la gobernanza de datos y la transparencia algorítmica. Debe saber interpretar y aplicar las directrices de la norma ISO 42001 en diversas situaciones. Algunos organismos de certificación pueden exigirle que realice cursos de formación sobre IA e ISO 42001.

Habilidades de auditoría

Para evaluar adecuadamente el sistema de gestión de IA de una organización, debe tener sólidas capacidades analíticas y de auditoría. Habilidades como realizar entrevistas impactantes, revisar documentación e informar los hallazgos de la auditoría de manera objetiva y constructiva son esenciales. Debe estar orientado a los detalles y ser capaz de evaluar qué tan bien se alinea un sistema de IA con las especificaciones de ISO 42001.

Certificación

Para obtener la certificación, debe aprobar un examen de un organismo de certificación acreditado como Exemplar Global o PECB. El examen generalmente incluye un componente escrito sobre ISO 42001 y conceptos de IA, así como una simulación práctica para evaluar sus habilidades de auditoría. Después de aprobar el examen, deberá cumplir con requisitos continuos, como completar una educación continua anual para mantener su certificación.

Convertirse en auditor ISO 42001 requiere cumplir con altos estándares de educación, experiencia y competencia. Pero para quienes se dedican a permitir el desarrollo ético y seguro de la IA, el esfuerzo por lograr y mantener esta certificación puede resultar muy gratificante.

Cómo obtener la certificación ISO 42001 y calificarse como auditor

Para convertirse en auditor ISO 42001, deberá cumplir con ciertas calificaciones y recibir capacitación y certificación. Esto ayuda a garantizar que los auditores tengan las habilidades y la experiencia necesarias para evaluar adecuadamente los sistemas de IA y sus procesos de desarrollo.

Educación y experiencia

Los auditores deben tener al menos una licenciatura en informática, tecnología de la información o un campo relacionado. También deben tener al menos dos años de experiencia laboral en inteligencia artificial, ingeniería de software o seguridad de TI. Algunos programas de certificación de auditores pueden eximir de ciertos requisitos de educación o experiencia si tiene suficiente experiencia laboral relevante.

Capacitación

Deberá completar un curso de formación de auditor líder ISO 42001. Estos cursos son ofrecidos por organizaciones de formación acreditadas y cubren toda la norma ISO 42001, técnicas de auditoría y redacción de informes. Después de completar el curso, realizará un examen para convertirse en Auditor Líder Certificado ISO 42001. Algunos organismos certificadores pueden requerir capacitación adicional en el trabajo.

Certificación

Para obtener la certificación, los auditores deben aprobar un examen de un organismo de certificación acreditado como PECB o Exemplar Global. El examen pone a prueba su conocimiento de la norma ISO 42001 y su capacidad para realizar una auditoría. Una vez certificados, los auditores deben mantener su certificación mediante educación continua y recertificación periódica, generalmente cada 3 a 5 años. 

Considere certificaciones complementarias

Certificaciones adicionales en áreas relacionadas como ISO 27001 (gestión de seguridad de la información) o CMMI (integración del modelo de madurez de capacidad) pueden fortalecer su experiencia como auditor de IA. Algunas empresas pueden preferir o incluso exigir estas credenciales complementarias.

Convertirse en auditor ISO 42001 requiere dedicación y aprendizaje continuo. Sin embargo, puede ser una carrera profesional gratificante para aquellos apasionados por la seguridad, la ética y la gobernanza de la IA. Al ayudar a las organizaciones a implementar las mejores prácticas, los auditores desempeñan un papel importante en la construcción de un futuro con una IA responsable y confiable.

La importancia de la ética, la seguridad y el cumplimiento de la IA

La ética, la seguridad y el cumplimiento de la IA son cruciales para las empresas que desarrollan o implementan tecnología de IA. A medida que la IA continúa avanzando, es fundamental que las empresas den prioridad a una IA responsable y confiable.

Marco de ética de la IA

Un marco ético de IA establece pautas sobre cómo se debe desarrollar y aplicar la IA de manera ética. Cosas como la transparencia, la rendición de cuentas, la equidad y evitar los prejuicios son principios clave. Un marco ético sólido ayuda a garantizar que los sistemas de IA estén alineados con los valores y prioridades humanos. Para las empresas, un marco ético mitiga los riesgos relacionados con la IA y genera confianza con los clientes y las partes interesadas.

Normas de seguridad de la IA

Aún están surgiendo regulaciones y estándares en torno al desarrollo y uso de la IA, pero es posible que se apliquen algunas leyes existentes, como las regulaciones de privacidad. Los grupos industriales también han publicado mejores prácticas para la seguridad de la IA, con recomendaciones sobre cómo abordar los riesgos de los sistemas de IA. Las certificaciones en seguridad de la IA ofrecen una forma para que las empresas demuestren su compromiso con la IA responsable. Mantenerse actualizado con las normas y estándares de seguridad de la IA es importante para el cumplimiento.

Gobernanza de IA, gestión de riesgos y cumplimiento

La IA introduce nuevos desafíos para los programas de gobernanza, gestión de riesgos y cumplimiento (GRC). Los sistemas de IA deben ser monitoreados y controlados para minimizar los riesgos, y las empresas deben garantizar que las aplicaciones de IA cumplan con las leyes y políticas pertinentes. Los equipos de GRC deben evaluar cómo la IA puede afectar los controles y procedimientos existentes e implementar nuevos controles según sea necesario. También necesitan comprender los riesgos de la IA, como la injusticia o la interrupción del trabajo, para evaluarlos y mitigarlos adecuadamente.

La IA desempeña un papel demasiado importante en los negocios y la sociedad como para implementarla de manera irresponsable. Las empresas que prioricen la ética, la seguridad y el cumplimiento de la IA estarán mejor posicionadas para beneficiarse de las oportunidades de la IA y al mismo tiempo evitar sus dificultades. El futuro de la IA depende de ello.

Apoyando la seguridad de la IA

El camino para convertirse en auditor ISO 42001 y ayudar a garantizar el desarrollo ético y seguro de la IA. Se necesitará dedicación y trabajo duro, pero las recompensas de este campo en crecimiento son enormes. Estarás a la vanguardia de la revolución de la IA, con seguridad laboral y oportunidades de crecimiento profesional en un sector en demanda. Lo más importante es que desempeñará un papel activo en la configuración del futuro de la tecnología y se asegurará de que la humanidad se beneficie de la promesa de la IA. Si está preparado para el desafío de adquirir las habilidades técnicas y sociales necesarias, aprobar los exámenes de certificación y comprometerse con el aprendizaje continuo en este ámbito acelerado, convertirse en auditor ISO 42001 podría ser una decisión muy inteligente. 

El mundo necesita más profesionales que se centren en la seguridad y la ética de la IA. ¿Porque no tu?

Lista de verificación de seguridad en la nube

 

Como vimos en el articulo anterior  Un análisis de la seguridad en la nube y las mejores prácticas

Los servicios basados ​​en la nube se han convertido en una herramienta esencial para las empresas, ya que proporcionan la flexibilidad y escalabilidad que tanto necesitan. Sin embargo, las numerosas ventajas de la computación en la nube también conllevan importantes problemas de seguridad.

Por esa razon y para seguir profundizando en la tematica les dejo una breve lista de verificación de seguridad en la nube

1. Gestión de identidades y accesos:

¿Ha definido una política clara de gestión de identidades y accesos para usuarios y administradores en su entorno de nube?

¿Implementan autenticación multifactor (MFA) para todas las cuentas de usuario?

¿Se revisan periódicamente las cuentas de usuario y se desactivan las cuentas inactivas?

¿Existen políticas de contraseñas estrictas que se actualizan periódicamente?

¿Se otorga acceso a datos y recursos confidenciales según sea necesario?

2. Cifrado de datos:

¿Están cifrados todos los datos almacenados o transferidos en la nube (tanto en reposo como en tránsito)?

¿Se utiliza el cifrado a nivel de archivos para controlar el acceso a archivos individuales?

¿Ha establecido el proceso de gestión de claves de cifrado?

¿Se utiliza cifrado para copias de seguridad y archivado?

3. Seguridad de la red:

¿Existe una estrategia de firewall que controle el tráfico dentro y fuera de la nube?

¿Se realiza periódicamente una auditoría de red para detectar tráfico no deseado y posibles ataques?

¿Ha implementado un Sistema de Detección de Intrusos (IDS) para alertarle sobre anomalías en el tráfico?

¿La red interna de la infraestructura de la nube está adecuadamente segmentada para aislar los ataques?

4. Cumplimiento y Regulación:

¿Su infraestructura en la nube cumple con los requisitos legales y de cumplimiento de la industria?

¿Realiza auditorías de cumplimiento periódicas y las documenta?

¿Existe un proceso para gestionar los informes y certificados de cumplimiento?

5. Gestión de parches:

¿Tiene un plan para aplicar parches y actualizar periódicamente los sistemas operativos, las aplicaciones y el software de seguridad?

¿Se monitorean y solucionan las vulnerabilidades en aplicaciones de terceros?

6. Recuperación y copia de seguridad ante desastres:

¿Tiene un plan de recuperación ante desastres que permita restaurar sus servicios en la nube en caso de una interrupción o un incidente de seguridad importante?

¿Se realizan copias de seguridad de sus datos periódicamente y se almacenan en un lugar seguro?

¿Se ha probado el plan de recuperación ante desastres para garantizar que funcionará en caso de emergencia?

7. Concienciación y formación en materia de seguridad:

¿Se capacita periódicamente a los empleados en temas de seguridad y mejores prácticas?

¿Existe un proceso para informar incidentes de seguridad o comportamientos sospechosos?

8. Monitoreo y registro:

¿Se registran todas las actividades en su entorno de nube?

¿Existe una solución central de registro y monitoreo para detectar actividades sospechosas?

¿Se revisa y mantiene periódicamente el sistema de registro?

9. Servicios y proveedores de terceros:

¿Está revisando las prácticas de seguridad de sus proveedores de servicios en la nube y las aplicaciones de terceros que utiliza en su entorno de nube?

¿Se asegura de que los terceros tengan permisos de acceso limitados al mínimo necesario?

10. Respuesta al incidente:

¿Tiene un proceso claro para responder a incidentes de seguridad y restaurar sistemas y datos?

Después de un incidente de seguridad, ¿se lleva a cabo una investigación exhaustiva para determinar la causa y prevenir incidentes futuros?

Esta lista de verificación sirve como punto de partida para evaluar la seguridad de su infraestructura en la nube. Es importante realizar auditorías de seguridad periódicas y adaptar las políticas y procedimientos de seguridad para adaptarse a las amenazas cambiantes.