Hoy vamos a hablar de lo que ocurrió de nuevo en el mundo de la computación en nube durante la última semana. Es importante recordar que nos enfocamos en las novedades más impactantes de AWS, Azure y GCP. ¡Vamos allá!
Amazon EKS en GA
Anunciado en el re: Invent 2017, el EKS es uno de los servicios más esperados por quien trabaja con orquestación de contenedores. Amazon Elastic Container Service para Kubernetes es básicamente Kubernetes como un servicio.
Con el fin de facilitar y encapsular detalles de la gestión del clúster kriptetes, el EKS permite crear y subir sus aplicaciones en contenedores de una manera mucho más fácil. Esta orquestación implica otros servicios / características como:
- Multi-AZ;
- IAM;
- Load Balancer;
- EBS;
- Ruta 53;
- Auto Scaling
Sin embargo, no contiene que el cobro de ese servicio siga los moldes de Cloud Formation, Elastic Beanstalk, Auto Scaling, etc. De esta forma, además del pago habitual por los recursos generados (EC2, EBS, y Load Balancing), hay un valor de $ 0,20 / hora por el uso del panel de control del servicio. El EKS está disponible en las regiones de East East (N. Virginia) y West (Oregon) .5
Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-eks-now-generally-available/ .
Tuning automático de plantillas con SageMaker
A continuación, viene una gran noticia para los científicos de datos: ahora la optimización de ajuste de los modelos de máquina de aprendizaje se puede hacer de manera automática con SageMaker. A través del análisis del espacio de los hyperparameters, el servicio de AWS puede optimizar el modelo escogido, reduciendo el tiempo y el esfuerzo en su entrenamiento.
El SageMaker entrena un meta modelo de machine learning, basado en la optimización Bayesiana, para inferir combinaciones de hyperparameters que optimicen lo que hacen el tuning de los procesos de aprendizaje.
Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/aws/sagemaker-automatic-model-tuning/ .
Azure expandiendo alcanza por países
Azure, como cloud provider, es un servicio global. Pero no todas las empresas quieren ir directamente a la nube pública, algunas necesitan pasar por la privada o híbrida antes. Con el fin de facilitar el uso de nube híbrida, existe Microsoft Azure Stack: una especie de extensión de Azure para ejecutar on-premisse y permitir el uso de nube híbrida.
De esta manera, esta semana se anunció que este mecanismo está disponible en 92 países, el equipo está trabajando para expandirse cada vez más, nos fijamos en el próximo anuncio de crecimiento.
Fuente: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-azure-stack-expands-availability-to-92-countries/
GCP sole tenant nodos
Normalmente, los recursos en la nube se virtualizan para compartir un mismo hardware físico. Pero con la nueva opción de sole tenant nodes, ahora es posible tener varias de sus máquinas virtuales que se ejecutan en una misma máquina física y aún están seguros de que sólo las máquinas suyas se ejecutan en ella.
Algunos casos pueden impedir el uso compartido de recursos físicos, como por ejemplo: cumplimiento, legislación sobre su producto o rama de la empresa, aislamiento o requisitos de software de huésped.
Fuente: https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/Introducing-sole-tenant-nodes-for-Google-Compute-Engine.html .
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