Hoy vamos a hablar de lo que ocurrió de nuevo en el mundo de la computación en nube durante la última semana. Es importante recordar que nos enfocamos en las novedades más impactantes de AWS, Azure y GCP. ¡Vamos allá!
AMI para Deep Learning incluyen nuevas herramientas
Las últimas AMIs de AWS Deep Learning ahora están disponibles en AWS Marketplace. Las imágenes de Ubuntu y Amazon Linux vienen con soporte para los frameworks más recientes de deep learning para Chainer 4.2, Keras 2.2 y Apache MXNet Model Server 0.3. Además de los preinstalados TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet y Gluon, CNTK, Caffe y Theano.
Además, también es posible probar la nueva arquitectura de NVIDIA CUDA 9.1. Parece que la configuración por defecto está en la versión 9.0, pero se puede cambiar fácilmente en su mayor actual, tras el paso a paso https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-base.html .
Fuente: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/07/aws-deep-learning-amis-dl-frameworks/ .
RDS soporta nuevas versiones de MariaDB
Ahora es posible actualizar el motor de tu MariaDB a las versiones de la versión 10 más reciente. Estas nuevas versiones incluyen varias correcciones y mejoras de funcionalidad para el motor de base de datos de MariaDB. AWS aconseja que su banco RDS sea actualizado cuanto antes. Esto puede hacerse rápidamente por la consola de administración.
En la actualidad,
Fuente: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/07/amazon-rds-mariadb-minor-versions/ .
Amazon Connect con identificadores dinámicos para salida
El servicio de llamada telefónica de AWS ahora le permite definir dinámicamente el número de origen que se ve al destino de la conexión. Con ello, los clientes que reciben llamadas pueden regresar a los internos directos, cuando su central tiene varios números de salida.
Fuente: https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2018/07/amazon-connect-adds-new-dynamic-outbound-caller-id/ .
Azure Databricks mejorado
Databricks es el servicio de Big Data e IA de Azure basado en el Apache Spark. Algunos nuevos anuncios se han ofrecido para mejorar la experiencia de uso de los desarrolladores:
Integración con R Studio: popular IDE de desarrollo en R que ahora presenta facilidades en integrarse con Databricks;
Nuevas regiones: el servicio ahora está disponible en Australia y el Reino Unido;
Azure Data Lake Storage Gen2: almacenamiento mejorado para análisis de datos.
Fuente: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-databricks-provides-the-best-apache-spark-based-analytics-solution-for-data-scientists-and-engineers/ .
Sinónimos para Azure Search
Buscar términos con Azure Search ahora es más natural. El servicio ahora cuenta con la herramienta que permite la definición de sinónimos. Aumentando así la gama de búsqueda para devolver información al usuario.
El motor tiene una interfaz fácil de usar y utiliza el lenguaje Apache Solr para asignar la configuración.
Fuente: https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-search-announcing-the-general-availability-of-synonyms/
GCP Next18
Tal vez Google esté empezando a guardar los lanzamientos para su mayor evento de cloud del año, el Google Next18. Entonces queda la sugerencia del Atento para que ustedes monten sus agendas y queden por dentro de los lanzamientos tan pronto como ocurran.
Para quien no pueda acompañar, quédese en el blog pues vamos a acompañar y resumir todo lo que de mejor suceder en San Francisco esta semana. Para aquellos que no saben donde a se inicia, compruebe la sugerencia de que el blog de la GCP dio acerca de lo que sigue: https://cloudplatform.googleblog.com/2018/07/five-cant-miss-application-development-sessions-at- google-nube-next-18.html .
Fuente: https://cloud.withgoogle.com/next18/sf/nextonair
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No se pierda ninguna noticia, estar atentos a nuestro blog y la sección Cloud Legion noticias : por (Luciano M y Chritian I )
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